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DS検定って、どんな内容が出るの？
文系でも受かるの？
そんな疑問を持つ方へ。DS検定は、“データサイエンスの入り口”として、ビジネスパーソンからエンジニア志望者まで、幅広い層に受け入れられているリテラシー試験です。
統計や機械学習だけでなく、データの前処理、可視化、ビジネス課題への活用、さらに法制度・倫理まで、「現場で使えるデータリテラシー」を体系的に問うのが特長です。
- データサイエンティスト検定（DS検定）の概要と出題内容
- DS検定取得のメリット
DS検定は、データサイエンティスト協会が定義するスキルレベルのうち、「見習いレベル」に相当する知識が問われます。これは企業で働く「新人データサイエンティスト」に匹敵し、データ分析プロジェクトにおいて与えられた役割を果たせることが期待される実務的なレベルです。
また、単なる知識の暗記で解ける問題は少なく、知識の応用や計算力が試される問題が多いのが特徴です。例えば、数値やグラフから情報を読み解いたり、効率的に計算して結論を導き出す問題が出題されます。
| 問題数 | 100問 |
| 試験時間 | 100分 |
| 出題形式 | 選択式問題（4択） |
| 受験環境 | 全国の試験会場でのCBT方式 |
| 開催頻度 | 通常年2回（春・秋）開催 |
出題範囲は、「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「ビジネス力」の見習いレベル（レベル1）相当と、経済産業省などが定義した「数理・データサイエンス・AI教育（リテラシーレベル）におけるモデルカリキュラム」を統合したものになります。
DS検定は、合格したからといってすぐに一人前のデータサイエンティストになれるわけではありません。しかし、データサイエンスを志す人にとって、必要なスキルセットを示す「道標」のような存在です。
DS検定を取得するメリットは以下の通りです。
DS協会は、DS検定の学習を通じて、「創造的なエンジニア」と呼ばれる技術者の育成を目指しています。これは従来のITエンジニアとは異なり、予め完璧な設計図がない中で、ビジネスにおける「問題の発見」という感性を持ち、不確実性に対応できる人材像です。
データサイエンティストには、データ分析だけでなく、ビジネス課題を理解し、整理し、解決する「ビジネス力」が最も重要とされています。
- DS検定の出題範囲を構成する3つの主要なカテゴリとして、最も適切な組み合わせを1つ選べ
A. 統計学、プログラミング、デザイン
B. データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力
C. 機械学習、深層学習、強化学習
D. 情報処理、人工知能、統計学 - 正解：B
DS検定の出題範囲は、DS協会のスキルチェックリストに基づき、「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「ビジネス力」の3つの領域に分類されています
今回は、DS検定の概要、試験形式、出題範囲、そして資格取得のメリットについて詳しく解説しました。
DS検定は、データサイエンティストとしての基礎知識と実務能力を証明し、キャリアアップの強力な一歩となる資格です。特に、実務に役立つ応用力や、ビジネス課題を解決する力が重視される点が特徴です。
- DS検定は、データサイエンティストに必要な基礎知識と実務能力を測る資格で、「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ビジネス」の3領域から出題される。
- 合格すると、データサイエンスの知識を体系的に習得でき、キャリアアップやデジタルリテラシーの証明につながります。
次回は、
合格率と学習戦略｜最新版シラバスver.5対応の考え方
というタイトルで解説します。
